VOAMAIS
Objetivos/resultados:
- Melhorar a precisão de algoritmos para deteção e seguimento utilizando Convolutional Neural Networks (deteção) e Kernelized Correlations Filters (seguimento);
- Combinar camaras óticas, infravermelhos e térmicas para detetar eventos de interesse como embarcações ou incêndios em diversas situações;
- Desenvolver modelos de estimativa de atitude de UAV através de imagens obtidas em terra ou navios, informação essencial para permitir aterragem automática de UAV sem sinal GPS.
Adicionalmente, o projecto promoveu a criação de competências para concretizar a industrialização e comercialização de tecnologia UAS e prestação de serviços, e o desenvolvimento do processo de certificação de sistemas UAS a nível Nacional.
Foram utilizadas duas unidades protótipo de um UAS com peso máximo à descolagem de cerca de 25 kg e capacidade para transportar 5 kg de sensores. Foi ainda testada descolagem com catapulta e recolha em rede, como alternativa à utilização de uma pista.
Parcerias e Colaborações:
O projeto foi financiado no âmbito do Portugal 2020 e pela Fundação para a Ciência e Tecnologiacontrou com vários parceiros, nomeadamente:
- CIAFA – Força Aérea Portuguesa;
- ISR – Instituto de Sistemas e Robótica do Instituto Superior Técnico;
- CINAV - Marinha.

